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关于这个站点
这是什么
这是一份搭建"私人 AI 助理"的全流程方法论与实践记录——把"我想要一个属于自己的 AI 助理"这个模糊想法,拆解成可执行的选型、架构与部署步骤。
目标是搭一个跑在自己设备上、数据自己掌控、7×24 待命的助理:本地模型负责日常、云端 API 攻坚硬任务。
为什么写它
私人助理生态又新又杂,方案一大堆。与其每次都从零摸索,不如把"怎么选、怎么搭、有哪些坑"沉淀下来。
这份笔记延续了姊妹栏目 Personal Blog Playbook 的两条原则:
- 内容优先,工具靠边:先写够方法论,验证思路,再考虑工具化。
- 一主题一仓库:私人助理是独立主题,单独成栏目,未来可独立成博客。
适合什么人
✅ 适合:
- 想要一个私人 AI 助理,但不知道有哪些方案、怎么选
- 有一台能常开的 Mac / 服务器,想自托管、数据不外流
- 想要本地 + 云端混合,既省钱又保留顶级模型能力
- 有基本命令行能力(能开终端、跑 Docker)
❌ 不适合:
- 只是偶尔问问 AI(直接用网页版更省事)
- 没有能常开的设备、也不想买 VPS
- 想训练 / 微调大模型(那是另一个主题)
本次实践环境
| 项 | 值 |
|---|---|
| 设备 | MacBook Pro 16"(当台式常开,不搬走) |
| 芯片 | Apple M5 Pro |
| 内存 | 48 GB |
| 系统 | macOS Tahoe 26.4 |
| 定位 | 本地 + 云端混合,开发者自用 |
状态
方案规划阶段 —— 文档已成型,尚未动手部署。真正部署后会把踩的坑回流到各章。