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03 · 方案选型：门面平台横向对比
私人助理的"门面"有一堆选择，本章帮你搞清楚它们各自擅长什么、该选哪个。
一、先分类：三种门面平台
| 类型 | 代表 | 一句话 |
|---|---|---|
| 轻量界面型 | Open WebUI / AnythingLLM / Jan / LibreChat | 一个好用的聊天 UI + 知识库，接本地或云端模型 |
| 全功能助理型 | OwnPilot / Orbis / OpenClaw | 带记忆、语音、多渠道、工具调用的"个人 AI 操作系统" |
| 工作流构建型 | Dify / n8n | 可视化拖拽搭 AI Agent / 自动化流程 |
模型运行引擎（Ollama）和路由（LiteLLM）是底座，不算门面，所有方案都可以搭配它们。
二、轻量界面型对比
| 工具 | GitHub 星 | 上手难度 | 最适合 | 坑 |
|---|---|---|---|---|
| Open WebUI | ~141k | 中（需 Docker） | 全能 ChatGPT 替代 + 知识库 | 初次配置比桌面 App 麻烦 |
| AnythingLLM | ~60k | 低（桌面 App 零配置） | "和我的文档对话"（RAG 优先） | 纯聊天体验偏笨重 |
| Jan.ai | — | 最低（桌面 App） | 纯本地、零订阅、个人离线 | 功能相对少 |
| LibreChat | ~36k | 高（Docker + Mongo + Meili） | 多 provider + 企业认证 | 栈最重，RAG 最不成熟 |
结论：
- 一两个人用、又聊天又偶尔查文档 → Open WebUI（社区最活跃、每月多次更新、Python 插件可扩展）
- 主要就是文档问答、还不想碰命令行 → AnythingLLM 桌面版
- 只想纯本地极简体验 → Jan.ai
本次起步选 Open WebUI：它能同时接本地 Ollama 和云端 Claude/OpenAI，内置 RAG、TTS/STT、多用户，正好覆盖核心需求。
三、全功能助理型对比
| 工具 | 特点 | 渠道 | 成熟度 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| OwnPilot | 140+ 模型供应商、MCP、语音、智能路由、浏览器自动化 | Telegram / WhatsApp | 较新 | 混合路由场景最契合 |
| Orbis | 8 层认知、语音、知识图谱、安装向导 | Web/语音/WhatsApp/Discord/Slack/Telegram | 较新 | 单租户，上手向导友好 |
| OpenClaw | 50+ 集成、能自己写技能、7×24 自主运行 | 50+（含 iMessage/Signal） | 成熟但需谨慎 | 早期出过"自主乱花钱"安全事故，务必用新版 + 沙箱 |
结论：
- 想要混合路由 + 多供应商 → OwnPilot
- 想要最顺的安装向导 + 语音/多渠道 → Orbis
- 想要最强自动化 + 最多集成（且愿意管好安全边界）→ OpenClaw（务必开沙箱）
本次定位：架构 A（Open WebUI）验证后，再上 OwnPilot 补齐语音 + Telegram。
⚠️ 安全提醒：全功能助理拥有 shell / 浏览器 / 收件箱权限，一旦被提示注入攻击可能造成真实损害。OpenClaw 在 2026 年初曾因默认放权过大出现"自主购物 / 群发消息"事故。自托管这类 Agent 务必： 用最新版、开启容器沙箱、按 readonly→supervised→full 逐步放权。
四、底座工具（搭配用）
| 工具 | 作用 | 何时需要 |
|---|---|---|
| Ollama | 本地模型运行引擎，拉模型 + OpenAI 兼容 API | 任何本地模型方案都要 |
| LiteLLM | 统一各家 API + 智能路由 + 用量统计 | 想要细粒度路由/成本控制时 |
| Dify | 可视化搭 RAG / Agent 工作流 | 想构建复杂多步流程时 |
| n8n | 通用自动化 + AI 节点 | 想接入一堆外部服务做自动化时 |
| Tabby | 自托管代码补全（Copilot 替代） | 想本地化代码补全时（但写代码本次仍用 Cursor） |
五、最终选型（本次实践）
底座： Ollama（本地模型） + Claude API（云端）
↓
阶段1： Open WebUI ← 先搭这个，验证聊天 + 知识库
↓
阶段2： OwnPilot（可选） ← 补齐语音 + Telegram 多渠道
↓
远程： Tailscale
↓
写代码：Cursor（独立，不并入）选型理由汇总：
- Open WebUI 起步：最成熟、最低风险、覆盖 80% 需求，先拿到价值
- 本地 Qwen3 30B：中文好、48GB 跑得动、日常免费
- 云端 Claude：硬任务质量天花板
- OwnPilot 后置：等基础跑顺，再用它换来"随时语音找它"的体验，把踩坑风险放在后面
下一步
继续看 04-deploy.md，针对你这台 Mac 的逐步部署实操。